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粒子群优化算法在天线方向图综合中的应用
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粒子群优化算法在天线方向图综合中的应用
内容简介：针对目前粒子群优化算法在多零点低旁辫约束的阵列天线方向图综合中早熟收敛、易陷入局部板值的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法MSPSO,在多子群、层次化的模型中采用von Neumann邻域结构,以改善收敛速度和优化精度.建立一种新的目标函数模型,对顶层和底层的子群分别采用适合其特点的适应值目标函数,平衡了算法的全局和局部搜索能力.仿真结果表明,将谊算法应用于阵列天线方向图综合中,取得了很好的优化效果.
作者：王维博, 冯全源,
关键词：阵列天线, 进化算法, 层次化, 粒子群优化算法,
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