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异常值剔除法在RCS测量数据处理中的应用
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异常值剔除法在RCS测量数据处理中的应用
内容简介：对目标的雷达截面(RCS)测量得到大量原始数据,为了对目标的散射特性作进一步分析,必须对这些原始数据进行简化和处理,得到能概括目标散射特征的数据.本文应用格拉布斯检验方法和卡尔更滤波方法分别对静态和动态测试数据的异常值进行预先判别、剔除处理,然后再对原始数据进行平滑处理和统计分析,提高了处理结果的置信度,更准确地表征目标的RCS特性.
作者：程度,
关键词：雷达散射截面, RCS, 雷达截面, 数据平滑处理, 概率密度函数, 累积分布函数
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