测试OpenCL是否对灰度转换和Canny算法处理有优化效果?
1 实验说明
本例程测试功能:读取指定的图像数据,然后对图像进行灰度转换和 Canny 算法处理,计算处理过程所耗的时间,并将处理后的图像保存到当前目录下。
本例程主要是测试 OpenCL 是否对这两种算法有优化效果,分别从禁用 OpenCL 和使能 OpenCL 两种情况来计算处理图像数据所用的时间,将测试的结果与官方提供的测试结果进行对比和验证。
例程源码路径:光盘“Demo/OpenCL/OpenCL_performance_test/src”
可执行文件以及测试脚本路径:光盘“Demo/OpenCL/OpenCL_performance_test/bin”
测试使用的图片路径:光盘“Demo/OpenCL/OpenCL_performance_test/data”
测试平台:广州创龙 TL5728-IDK 开发板
开发板简介:
Ø 基于 TI AM5728 浮点双 DSPC66x+双 ARMCortex-A15 工业控制及高性能音视频处理器;
Ø 强劲的视频编解码能力,支持 1 路 1080P60 或 2 路 720P60 或 4 路 720P30 视频硬件编解码,支持 H.265 视频软解码;
Ø 双核 PRU-ICSS 工业实时控制子系统,支持 EtherCAT、EtherNet/IP、PROFIBUS 等工业协议;
Ø 外设接口丰富,GPMC、USB 2.0、UART、SPI、QSPI、I2C、DCAN 等工业控制总线和接口,支持高速接口 PCle Gen2、USB 3.0、SATA 2.0;
Ø 应用于工业 PC&HMI、工业机器人、机器视觉、 医疗影像、电力自动化等领域。
2 例程编译
将光盘资料“Demo/OpenCL/OpenCL_performance_test/src”例程源码拷贝到 Ubuntu 任意目录,进入该源码目录执行以下命令对源码进行编译:
Host# cdAM57xx/OpenCL_performance_test/src/
Host# make SDK_INSTALL_PATH=/home/tronlong/ti-processor-sdk-linux-am57xx-evm-03.01.00.06
编译完成之后会在当前目录下生成可执行文件 canny,将其拷贝到开发板文件系统的“/home/root/”目录下。
将光盘资料“Demo/OpenCL/OpenCL_performance_test”下的 bin 文件夹以及 data 文件夹拷贝到开发板文件系统的“/home/root/”目录下。bin 文件夹下包含 opencl_off.sh 和 opencl_on.sh 测试脚本,data 文件夹下是两张大小和格式不同的图片文件 TL5728_1080p.jpg 和 lena.png。
3 例程测试
以下分别从禁用 OpenCL 功能和使能 OpenCL 功能来进行对比测试,分别采用 data 文件夹下的图片 TL5728_1080p.jpg 和 lena.png 来测试。
3.1 禁用 OpenCL
执行以下命令进行测试,先禁止运行 OpenCL 功能,然后清理缓存再进行测试,重复清理缓存和测试的步骤 5 次,如下图所示:
Target# sourcebin/opencl_off.sh
Target# sync;echo 3 >/proc/sys/vm/drop_caches
Target# ./cannydata/TL5728_1080p.jpg
取以上 5 次测试结果的平均值:
Ø BGR2GRAY tdiff=55.01ms
Ø Canny tdiff=95.50ms
3.2 使能 OpenCL
执行以下命令进行测试,先使能 OpenCL 功能,然后清理缓存再进行测试,重复清理缓存和测试的步骤 6 次,如下图所示:
Target# sourcebin/opencl_on.sh
Target# sync;echo 3 >/proc/sys/vm/drop_caches
Target# ./cannydata/TL5728_1080p.jpg
如上一共测试了 6 次,每一次测试之前记得先将系统内核缓存清理干净,否则测试结果有误。因为第一次运行时,内核在 AM57xx 上编译,OpenCL 使能时会有额外的延迟,延迟时间大约为几十秒,所以第一次测试结果不作为参考。官方解释如下:
Please note that the first run, with OpenCL on, hasadditional delay of ~1min, due to kernel compilation on AM57xx. This isconstrained to first run only, if "TI_OCL_CACHE_KERNELS" environemntvariable is set.
由以上 6 次的测试结果,取最后 5 次测试结果的平均值:
Ø BGR2GRAY tdiff=185.38ms
Ø Canny tdiff=17.71ms
3.3 测试结果对比
同理,按照如上操作步骤在分别禁用 OpenCL 和使能 OpenCL 的情况下,计算处理 lena.png 图片所用的时间,并对 5 次测试的数据取平均值。对比以上测试结果,如下表所示:
作用率=禁用 OpenCL 计算处理图像数据所用的时间 / 使能 OpenCL 计算处理图像数据所用的时间。
以下是官方的测试数据:
BGR2GRAY 作用率=0.345
Canny 作用率=1.690
从测试结果可以看出来,本次测试与官方测试结论是一致的:OpenCL 对 BRG2GRAY 算法不但没有性能上的提升反而存在着负面的效果;而对 Canny 算法则有着非常明显的提升效果,与官方的作用率进行对比,本次测试得出的作用率要大于官方提供的作用率数据,这与待测试的图像文件有一定的关系。
官方提供的其他 OpenCL 内核的测试数据:
链接:https://processors.wiki.ti.com/index.php/OpenCV