基于遗传算法的HFSS和C#联合仿真（三）

说明：前面两篇博客介绍了C#和HFSS联合仿真的框架和实现方法，接下了将要介绍一个用C#和HFSS联合仿真的过程。如第一篇将的那样，我们将微带天线划分为18*22的网格，用二维数组表示，1代表是填充，即此方块覆铜，0代表的未填充，即此方块不覆铜，这样就能表示一个天线。同时，每个方块有两种可能，这样有一共有2的396次方种可能，如果用穷举法优化的话，是仿真不完的，这就需要用遗传算法来搜索一个最优解了。

天线模型演化：

联合仿真的时候，每迭代5次（每迭代一次，即仿真完一个种群，12个天线模型，每60次仿真保存一次模型），保存一次模型天线，A，B，C，D，E，F，G为每五代种群中适应度最高的个体的模型，H为G天线整理一下的模型，I天线为最后在H天线上微调得到的模型。最终模型的驻波在要求频段上小于2.5
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天线模型变换的gif图示：

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模型演化如下所示：

天线驻波如下

适应度变化如下

适应度图示

适应度对数表示