一种基于LabVIEW8.2提取ECG特征点的新方法

a.输入信号波形 b.输出波峰点（实心点）及波谷点（空心点）序列，箭头所
指即为PQRST各特征点。 c.分离出的P-Q-R-S-T特征点（从左至右）
在图4所示的ECG（图4-a）经该VI输出的序列点（图4-b）中，虽然输出点还包括其它非特征点在内，但运用前述的判定方法不难发现，PQRST各特征点依然可以唯一确定，结果如图4-c所示。
图4-b中箭头所指即为PQRST各特征点，其判断方法见前文所述，判别如图4-c所示。
5、结论
对于一个正常的心电波形，经Waveform Peak Detection VI处理后，所有特征点都会被提取出来，如果采用合适的算法，仅仅针对输出的若干特征点序列（如图4-b）进行分析判断，可在最小数据冗余的条件下，将PQRST各波的峰点识别出来。
因为这种方法只须针对为数量极少的点进行分析，不像其它方法一样要遍历整个时域内的信号点，处理速度将大大加快；并且在舍去大量无关数据的同时，绝大多数的干扰噪声也同时被舍去了，从而提高了识别过程的抗干扰力。
6、本方法的适宜领域和重要保证
　（1）最好在识别前进行波形调理；
　（2）只能进行时域内的分析；
　（3）读取数据时尽量保证在1~2周期内，且大于1个周期的数据段读取，要进行时限上的阈值判断。
　（4）本文所讨论的信号处理方法还可以拓展到一维时域信号特征点分析的相关领域。