Oracle商业智能应用程序(第一部分)

需求分析

·命名标准
·源系统分析
·改变数据捕捉设计
·提取、转换和加载的设计和编程
·ETL编制/架构基础(顺序、记录跟踪、重启、索引管理)
·到不支持的数据源的一般集成
·强大的目标维度数据模型
·商业智能工具和配置元数据
·报表和状态面板
·警告/发布/ iBots
·实时集成
·测试
·部署打包

       作为回报，你将受益于更多的功能或更好的质量使得你自己就可以重新制作：

       功能性和行业专家以及行业最佳实践方法带来了功能，从评测标准到状态面板。 

       UI与源应用程序的简单集成——使得商业智能可以作为一个对象内嵌到你的ERP系统中。

·从架构和设计的行业领先专家那里获得受益。

·从覆盖了众多用户和平台的各种部署的大量测试和验证过程中获得受益。

·设计成为完全可升级以具有新特性、数据集和技术

·应用程序技术支持组

·可以使用与商业智能应用程序一起使用的相关资源

·预先建立第三方集成 

       这些中的许多项，可能你认为你的数据仓库/商业智能部署是不需要的。当你开始计划一个新的数据仓库或数据智能时，就将需要考虑这些任务了，以便制造一个功能完全的系统。

      一个普通的例子是ETL Orchestration。ETL不仅仅是计划一系列源到目标的匹配的。必要的项目例如过程依赖检查、多个时间表协调(例如每日和每周ETL)、重启一个失败进程、并行、改变数据捕获，以及与索引管理集成，这些都是你需要设计、建立、测试和确定怎样监控和管理的事情。有了预先建立商业智能应用程序，这个工作就已经为你做好了。

      它们中的每一个任务都需要耗费大量的时间。每一个任务都伴随着很大的风险。这个风险很大程度上取决于你团队在各个领域的能力和经验级别，而且你将开始看到为什么有许多商业智能/数据仓库项目失败，在一小会之后中止，花费的时间比预计的要长得多，或消耗成本比预计的多得多。

购买Vs.开发

        这个决策是一个典型的开发vs购买。如果你有一个ERP系统，那么你至少已经有一次是站在了开发的那一边。为什么购买而不是以PowerBuilder、ColdFusion、NET或Java来定制开发它呢?支持购买的一方具有下列众多主要的论点：
部署需要更少的时间&工作量

·降低了风险，导致了工作时间减少以及更好的质量
·更快的ROI
·可升级能力
·应用程序支持
·与应用程序类似的技术资源可用性
·你很难实现的高级特性
·由一个强大的工程师团队来开发和测试

       这些受益都应用于商业智能应用程序，尽管它们的重要等级不一样。正如你可能已经知道的，数据仓库和商业智能需要的技术集与传统应用程序开发很不一样，并通常需要很多年的实践才能成熟。除了对商业智能活ETL工具的熟练要求，复杂的架构和设计挑战是真正困难的地方。这些挑战发生的地方正是你要应用你最强大资源的地方。当购买一个应用程序时，这些困难的挑战已经被解决了并被彻底的测试和调整了。

       购买决策的两个最突出的好处是降低了时间和工作量，还有降低了风险。

       安装、调整你的ERP定制、加载数据、制作新的报表，这些你将在几星期之内完成而不是几个月。如果你在开发你的ERP，那么不进行分析、总结和倾向功能的部署可能不是一个好的选择。你能够在部署ERP之后快速实现这样的功能的唯一现实方式是使用商业智能应用程序。

       为了降低风险，大量的工作都已经完成了，并进行了彻底的测试和调整。因此，部署商业智能应用程序的风险非常小。 

       商业智能应用程序的一个很好的地方是它所带来的一切东西不仅仅是简单的在一个商业智能工具中从源匹配到目标。如同上面所描述的，即使你只需要商业智能应用程序的一小部分，你的架构和基础构建也是工业极强度的。这使得你在之后可以很容易地增添新模块和功能，而不必重新进行构建基础组件和过程。

*第一部分着重于商业智能应用程序所带来的好处，第二部分将关注于对商业智能应用程序的一些误解和不赞同信息。

Oracle商业智能应用程序（第二部分）