初探电信运营商数据管控体系

从实施的角度来说，首先，企业数据架构的建设往往都要遵循一系列的原则和规范，即一系列达成共识的执行标准，有人将数据原则和规范大致分为三类。第一类，运营数据规范，主要包括针对所有运营系统设计的数据模型，例如概念模型和逻辑模型等；第二类是分析数据模型，主要包括针对所有分析系统设计的数据规范，例如指标体系等；第三类，则为数据操作规范，这方面主要包括与数据操作和维护相关的规范，例如ETL规范、脚本规范以及数据质量、数据安全灯方面的各类标准、规范和管理规定等。

其中，最重要的当数企业内部的数据模型。这些标准往往是和数据的生命周期（包括数据的产生、处理、存储、应用和归档及备份）息息相关的。

在数据生成时，企业需要有一致的数据模型进行约束与指导，从而保证所有数据捕捉点和数据源（内部及外部）生成数据的一致性；数据处理过程中要遵循数据处理的业务规则，同时要遵从企业数据模型以保证数据的一致性；数据存储要根据具体的存储层面遵循相关的存储标准，符合企业数据模型的要求，规范给类不同数据的物理存放、数据存储间的复制频率和更新及归档频率；数据应用时遵循应用类的规范指导，规范运营系统中数据的传递和调用，同时通过分析数据规范和指标体系等来规范分析型数据的应用，如某电信运营商有数据魔方和经营分析模板做指导；在数据归档和备份阶段也有相关的规范来说明数据在应用之后的归档介质、归档周期，根据数据的使用频率和保留期限要求，定义数据的归档/删除原则。数据标准自身还涉及维护管理的过程，数据标准的修订遵循一个需求→定义→审定→发布→应用反馈的一个连续工作流过程。

其次，企业的数据管控在本质上是横向的，其职责跨越了信息技术和业务两方面架构的界限，将涉及到企业前后端所有相关部门的数据，因此为了能够更好的实现对所有信息/数据资源的管理，必须设置专门的数据管控组织机构来进行信息数据管理。数据管控组织要求能够正确理解企业的数据战略方向，确保合理定义的数据和信息在企业内部达成共识并成功流转，从而实现同时对业务部门和信息系统部门进行管控。

目前，许多企业暂未实现专门的组织实施管控，或者说有有相关的人负责管理数据管控中涉及到的一个方面，如数据安全管理等。但是从运营商的规划发展路线来看，一个总的趋势还是成立专门的管控组织。管控组织有负责全面协调的管理主任，并由数名人员协作完成数据规划、分析、数据库数据仓库管理数据保护等职能。具体的实施方案如图2所示。

最后，数据管控另一个很重要的角度就是管控流程，主要包括在关键功能域的管控过程中需要哪些数据管控角色及其具体行使的职能，简单来说就是描述"做什么"、"怎么做"。

管控流程与具体的管控域是息息相关的。数据需求管控流程：数据管理主任从业务及监管角度定义、验证、向数据规划者传达数据需求；IT技术人员从技术角度提供可用性指导；数据规划员对数据需求进行协调、综合以及安排优先级；最终由数据分析人员将数据需求翻译成数据元素定义及业务逻辑。

对于数据生命周期的每一个阶段都有相应的管控流程，都规定了谁进行何种操作，并规定了这些操作的一些先后顺序。

在数据产生阶段，数据规划员定义数据标准和数据验证规则，然后由数据分析员将这些规则传达到所有系统开发小组；在数据处理阶段，要遵循数据操作和维护相关的规范，数据接口和数据库的设计要合理，以便在实现系统间的数据集成和数据质量管理；在数据存储阶段，数据规划员要根据业务数据需求分析数据存储需求，设计数据存储方案，数据库管理员实施相应方案，并进行数据存储优化；在数据应用阶段，数据仓库管理员对数据的数据质量进行验证，通过客户数据访问工具输出；在数据归档与备份阶段，数据规划员与数据安全员要分析数据使用频率和保留期限要求设计归档方案，同时要保证数据存档的可靠性并制定容灾备份规则等。同样，数据安全管理、数据质量管理业有相应的流程。具体如图3所示。

总结

总之，数据管控是以企业效益最大化为最终目标，依据移动的规范，通过规范组织，明确职责，梳理流程来保证企业数据质量和准确性的实现，对企业具有重要意义，应该得到领导层的高度重视和有效参与。从目前看，建立和不断完善数据管控体系将是一个长期的过程，电信运营企业的数据管控实践还有很大的提升空间。

作者：北京邮电大学 叶丹 来源：通信世界周刊