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深度剖析GPU在架构上的变化与最新进展
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挑选CPU与GPU 软体开发支援/开发工具成指标
除了先进的硬体功能外，软体开发的支援及开发工具也是开发者选择GPU/CPU的关键。如前所述，Tegra系列的弹性化架构，让开发者能运用客制化的演算法来调整GPU架构，进而得到更突出的视觉效果。不仅如此，在Tegra开发人员工具(Tegra Android Developer Pack)中支持包括CPU采样分析(Tegra Profiler)和GPU分析(PerfHUD ES)等功能，Nsight Tegra则提供Android本地端的开发环境，让开发者能更方便且快速的达成工作目标。
在更高的GPU绘图效能带动下，可以预见行动或车载装置将能享有更佳的视觉体验。另一个值得关注的发展，则是未来透过浏览器实现3D场景、高画质显示及快速反应游戏的需求将会浮现，背后驱动的力量则来自HTML5及WebGL等技术的发展。
事实上，HTML5已能支援GPU的应用，愈来愈多浏览器也开始运用GPU来加速其视觉表现。在跨装置、跨平台的网站上提供强大视觉内容的时代即将来临，这将会带来很大的商机，当然，挑战也不小呢！
