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深度解析Tegra K1架构：NVIDIA再次吹响前进号角
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丹佛的一级指令缓存是128KB，一级数据缓存是64KB，这种非对称设计在消费级领域并不常见，可能和架构设计特点有关。
28nm工艺加上七发射，丹佛版Tegra K1的主频仍然能够高达2.5GHz，这是挺不可思议的，不知道功耗控制会如何。
丹佛版Tegra K1的设计几周前刚刚从工厂里返回，现在已经可以运行安卓4.4了，进展顺利，不过还得等半年多才能看到它。
【GPU：牛X的开普勒】
此前四代Tegra使用的图形核心都叫做GeForce ULP，是基于古老NV40架构而来的，非统一渲染，技术特性也很差，尤其是不支持OpenGL ES 2.0，好在性能还算不错。
Tegra K1上，NVIDIA发狠首次借鉴了桌面级GPU，这在整个行业也是头一遭，而且看上去Tegra未来会一直这么做，比如下代架构麦克斯韦就也会很快进入Tegra。
Tegra、GeForce的开普勒在架构上是差不多的，拥有同样大小的寄存器文件、共享的一级缓存，100％ ISA(指令集架构)兼容，这说明开普勒的设计本身就很高明，直接就能拿过来用到移动端。
当然规模小多了，只有一个阵列、192个流处理器(不过叫192核心芯片就太二了)，而桌面和笔记本上至少两个阵列、384个流处理器。我们看看笔记本上的GeForce 740M，功耗大约19W，其中包括3W左右的内存IO、PCI-E和其它非GPU模块，如果能再去掉6W的漏电，那就只剩下10W。
两个阵列变成一个，功耗再降一半来到5W，而频率和电压再控制一下(核心频率应该是950MHz)，2-3W是非常有可能的。NVIDIA宣称的则是GPU部分低于2W。
曲面细分、几何引擎都没有删减。FP64支持也在，相当于FP32 1/24。纹理单元8个，ROP单元4个，只有PC版的四分之一。
DirectX 11、OpenGL 4.4、OpenGL ES 3.0、CUDA 6.0，这些在桌面上有的，Tegra里一个不缺，号称有史以来最先进的移动GPU并不为过，还添加支持了自适应可伸缩纹理压缩(ATSC)。
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中国厂商一呼百应
